研究室について(Laboratory Overview)
数値解析研究室(河野研究室)では、数学的な理論構築とプログラミングによる実践的な実装の両面から、多様な課題解決に挑んでいます。
主な研究領域(卒業研究のテーマ)
1. 数値解析
微分方程式や数値シミュレーションを用いた物理現象・自然現象のモデル化と計算アルゴリズムの研究。
2. データサイエンス
大規模なデータセットからの特徴抽出、データ解析、および将来予測モデルの構築。
3. AI(人工知能)
深層学習(Deep Learning)モデルの構築と、画像認識・物体認識への応用技術開発。
4. Webアプリ開発
研究成果やシミュレーションツールをユーザーが使いやすいWebサービス・アプリケーションとして構築。
5. AR(拡張現実)
現実空間に計算結果や3Dオブジェクトを重ね合わせ、直感的な理解を支援する技術。
6. VR(仮想現実)
仮想空間内に再現したシミュレーション環境で、没入感のある実験・可視化を検証。
7. 情報セキュリティ
情報セキュリティに関係した実験や学習
8. ICT活用
教育におけるICT活用として、Micro:bit,akadakoなどの電子機器の活用を検証。
9. シミュレーション
4足歩行ロボットにおけるシミュレーション学習と実機運用のシームレス化。
研究室の特長
プログラミング & 数学
数学的な基礎理論を大切にしながら、Python, JavaScript, C/C++ 等を用いたプログラム実装力をしっかりと養います。
理論と実験・学会発表
机上の計算にとどまらず、実際のデータやアプリで実験検証を行い、国内外での学会発表・成果還元を目指します。
高大連携・模擬授業インタラクティブデモ
オープンキャンパスや高大連携で実施しているセルオートマトンや波動シミュレーション、物理エンジンの動的Webコンテンツです。
- 1次元・2次元セルオートマトン(世界ルール作成シミュレーター)
- 2次元波動方程式・単振り子・二重振り子の数値計算
- 物理エンジンを活用したペンデュラムウェーブ・ニュートンのゆりかご実験