数値解析研究室 岡山理科大学 情報理工学部 情報理工学科

担当講義・関連資料(準備中)

担当講義のシラバス関連資料、補足プリント、プログラミングサンプルなどを掲載しています。学生の皆さんは必要に応じてダウンロード・閲覧してください。

1年次 / 専門基礎

インターネット入門

ネットワークの基礎概念、Webの仕組み、HTML/CSSやWebアクセシビリティの基本を学びます。

1年次 / 専門基礎

アルゴリズム入門

基本的なソート・探索アルゴリズムや計算量(O記法)、JavaScript等でのプログラム記述を習得します。

専門科目

数値解析

方程式の数値解法、補間法、数値積分、微分方程式の数値解法(オイラー法・ルンゲ・クッタ法等)を扱います。

基幹数学

線形代数

行列、ベクトル、行列式、連立一次方程式、固有値・固有ベクトルなど、データサイエンスやCGの基礎となる数学を学びます。

専門展開

応用データサイエンス

統計的データ解析、機械学習モデルの適用、現実のデータセットを用いた実践的な予測手法を学びます。

全学基礎

基礎数学

大学で専門科目を学ぶために必要な関数、微分・積分、三角関数などの基礎数学を復習・固めます。

専門数学

代数

群・環・体などの代数的構造の基礎、および暗号や符号理論への応用に関する数学的側面を学びます。

キャリア・導入

フレッシュマンセミナー

大学での学び方(スタディスキル)、レポート作成、キャリア形成、情報理工学科でのキャンパスライフの基礎。